Quand aucun outil n’existe, nous le construisons.
Certaines tâches n’entrent dans aucun produit du commerce : les données sont les vôtres, les règles sont les vôtres, le régulateur est précis. Nous construisons l’outil autour d’elles, le prouvons en deux semaines, et l’exploitons aussi longtemps que vous le souhaitez.
Ce que nous construisons le plus souvent.
Outils de vérification
Des noms contre des listes, des documents contre des règles, des dossiers contre des critères, avec le raisonnement affiché et une piste d’audit conservée. Trace, notre produit de vérification client pour Monaco, en est un.
Recherche et assistants sur vos propres documents
Posez une question, obtenez la réponse avec sa source : contrats, procédures, projets passés, fiches produits. Privé, dans votre entreprise, dans votre langue.
Portails clients et partenaires
Un espace où les clients déposent leurs documents, voient où en est leur dossier et obtiennent des réponses, pour que votre équipe cesse d’être le portail.
Automatisation entre vos systèmes
Le logiciel comptable qui ne parle pas au CRM, l’outil de réservation qui ne parle pas à l’agenda : nous les faisons dialoguer, avec des contrôles à chaque jonction.
Des tableaux de bord qui s’expliquent
Les chiffres de plusieurs systèmes au même endroit, avec le « pourquoi » écrit à côté du « quoi », actualisés sans que personne n’exporte un tableur.
Sites, applications et boutiques, là où ils comptent encore
Nous en avons construit plus de deux cents depuis 2019. Nous le faisons encore, quand le site est le produit, et nous les construisons pour que la recherche IA puisse les lire.
Trace : construit ainsi, exploité chaque jour.
Les professions réglementées de Monaco doivent vérifier chaque nouveau client. Aucun outil ne le faisait bien pour elles, alors nous en avons construit un : 18+ sources officielles, personnes politiquement exposées, registres offshore et presse, dans un rapport PDF daté. Il tourne en production sur tracemonaco.com.
Comment se passe une construction.
Un appel de 30 minutes
Vous nous dites où partent les heures. Sous deux jours, vous recevez une courte note écrite : les deux ou trois tâches que l’IA devrait prendre en premier, et ce que chacune demanderait.
Un prototype fonctionnel sur vos vraies données
Pas une présentation. Une tâche, construite pour de vrai, sur un échantillon de vos vrais mails, appels ou documents, pour décider sur des preuves.
Dans vos outils, testé, transmis
Le prototype devient un système dans vos outils actuels, les exceptions dirigées vers une personne, documenté, et votre équipe formée pour le piloter.
Maintenu, mesuré, étendu
Nous le maintenons, comptons chaque mois les heures rendues, et ajoutons la tâche suivante quand votre équipe la trouve.
ce que vous obtenez
- Un logiciel qui fonctionne, sur vos données, en deux semainesUn prototype que votre équipe peut manipuler et juger, avant de vous engager sur la construction.
- Un code qui vous appartientTout ce que nous construisons pour vous est à vous : code source, données, documentation. Vous pouvez l’emporter ailleurs à tout moment.
- Quelqu’un pour l’exploiterHébergement, supervision, mises à jour et une personne à appeler. Ou nous le remettons à votre informatique ; les deux fonctionnent.
ce que cela demande
- Un vrai échantillon des donnéesAnonymisé si nécessaire. Les prototypes construits sur des données inventées ne prouvent rien.
- Les règles, par la personne qui les connaîtUne heure ou deux avec votre responsable conformité, votre directeur commercial, votre office manager.
- Une décision après deux semainesConstruire, changer ou arrêter. Les trois conviennent ; le prototype est payé dans tous les cas.
Demandé avant chaque construction.
Quelle technologie utilisez-vous ?
Moderne, sobre et bien maintenue : TypeScript et Next.js pour les applications, Postgres pour les données, une infrastructure hébergée dans l’UE, et les modèles d’IA adaptés à la tâche, avec des options UE par défaut. Trace est construit exactement ainsi.
Pouvez-vous reprendre ce qu’une autre agence a construit ?
En général, oui. Nous l’examinons d’abord et vous disons franchement s’il vaut la peine d’être conservé.
Combien de temps avant la mise en production ?
Deux semaines pour un prototype, puis trois à huit semaines pour un système en production, selon le nombre de systèmes concernés. La note du quick-check vous donne l’estimation pour votre cas.
Commencez par un appel de 30 minutes. Gardez ce qu’il révèle.
Vous nous dites où partent les heures. Nous vous disons quelles deux ou trois tâches l’IA devrait prendre en premier, dans une courte note écrite. Gratuit, en français ou en anglais.